La startup Zzapp Malaria de Israel es una de las tres finalistas de la competencia global de inteligencia artificial IBM Watson AI XPRIZE gracias a su solución para combatir la malaria.
Por Abigail Klein Leichman, Israel21c
ZzappMalaria, con sede en Jerusalem, desarrollador de un sistema para ayudar a eliminar los mosquitos portadores de la malaria, ganó el gran premio de $ 3 millones en la competencia IBM Watson AI XPRIZE, así como el premio People’s Choice Award como el «Equipo más inspirador».
Los otros dos finalistas son Aifred Health (Canadá) y Marinus Analytics (EEUU). Las empresas conocerán este mes quién será el ganador del gran premio de tres millones de dólares, del segundo (un millón) y del medio millón que reparte la tercera posición.
Fundada en 2016 en Jerusalén, Zzapp apunta contra las larvas de mosquitos portadores de malaria en su origen mediante el uso de inteligencia artificial para predecir dónde se producirán los cuerpos de agua estancados y mediante la gestión de un tratamiento eficaz de las áreas detectadas.
Crisis global en la salud pública
La malaria se cobra más de 400.000 vidas cada año. En su mayoría se trata de menores de cinco años y África es el continente más castigado.
Sin embargo, el mal amenaza a cerca de la mitad de la población mundial, según lo informó el Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EEUU.
Arnon Houri Yafin, director ejecutivo de Zzapp, le dijo a ISRAEL21c que la tecnología de la compañía contra de dos componentes: uno de planificación y otro de gestión.
“En lo que respecta a planificación, la inteligencia artificial analiza imágenes satelitales y crea un índice de riesgo que toma la topografía, los datos de uso de la tierra, la lluvia y más. En la gestión, la aplicación transfiere el análisis a tareas definidas para los trabajadores de campo”, explicó.
La aplicación Zzapp asigna tareas a trabajadores de campo de acuerdo con el análisis de las condiciones de reproducción de mosquitos. Foto cortesía de Zzapp Malaria
Creada con herramientas que incluyen IBM Watson Studio, IBM Watson Machine Learning e IBM PAIRS Geoscope, la solución de Zzapp está adaptada para entornos de baja conectividad y funciona en teléfonos simples y de bajo costo en los países en desarrollo.
El sistema fue probado por primera vez en 2017 en una zona de Ghana en colaboración con una empresa local de control de la malaria para medir su efectividad y costo en función del número de casos de malaria notificados en las clínicas de la zona.
“Hace poco finalizamos una gran operación en Ghana que cubre toda la ciudad de Obuasi y los pueblos que la rodean. En Zanzíbar, estamos usando drones en colaboración con la Fundación Bill y Melinda Gates porque estudiar áreas amplias a pie es difícil”, expresó Arbel Vigodny, director de operaciones de la startup, que adelantó que en breve se desarrollarán proyectos adicionales en Etiopía y Mombasa.
Del diagnóstico a la prevención
Houri Yafin aterrizó a Zzapp luego de su experiencia en la compañía Sight Diagnostics, cuyo primer producto Parasight usó el aprendizaje automático para detectar malaria en una muestra de sangre en menos de cuatro minutos y con una precisión de casi el 100 por ciento.
Pero Sight se alejó de la malaria y presentó el dispositivo de análisis de sangre OLO. En simultáneo hizo la primera inversión en Zzapp y le dio a la startup el beneficio de su conocimiento acumulado sobre la malaria.
“Cuando presentamos Parasight en India, vimos las consecuencias de la malaria así que decidimos ir al foco de la enfermedad y abordar el problema desde su raíz”, indicó Houri Yafin.
