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Plusieurs entreprises américaines ont montré un intérêt particulier pour le nouvel algorithme basé sur l’intelligence artificielle qui a déjà identifié environ 40 000 patients en Israël comme parmi les plus à risque de complications et les a ciblés en vue de tests et des traitements accélérés.

Par Yakir Benzion, Unis avec Israël

Une organisation sanitaire israélienne a déployé un nouvel algorithme basé sur l’intelligence artificielle, qui identifie les personnes qui répondent aux critères pour être dans le groupe le plus à risque de complications graves du coronavirus, permettant aux hôpitaux et aux systèmes médicaux d’accélérer les tests et les traitements chez ces personnes en particulier.

Maccabi Healthcare Services, première organisation sanitaire d’Israël avec 2,4 millions de membres, a été développé par l’aile de recherche de Maccabi en partenariat avec une société de haute technologie israélienne Medial EarlySign à Hod Hasharon, juste au nord de Tel Aviv.

Alors que Maccabi est une large organisation sanitaire prodiguant quotidiennement des soins médicauxàr ses membres, les fondateurs de Medial EarlySign sont un mathéméticien et un ingénieur que l’expérience dans le traitement des mégadonnées a amenés à appliquer des algorithmes mathématiques avancés et une technologie d’apprentissage automatique dans le secteur des soins de santé.

Les personnes atteintes de maladies préexistantes ou autres facteurs de santé sont connues pour être parmi les plus menacées par COVID-19. D’après Maccabi, le nouvel algorithme a déjà identifié les 2% des patients les plus à risque et identifié 40 000 de ses membres suivant une analyse approfondie des dossiers de santé électroniques anonymisés de tous les patients de Maccabi.

Medial EarlySign a déjà développé des solutions technologiques basées sur l’apprentissage automatique qui aident à la détection précoce et à la prévention d’autres maladies à forte charge.

Maccabi a déclaré être actuellement en négociations avancées avec des systèmes médicaux de premier plan aux États-Unis qui sont intéressés par l’algorithme dans le cadre de leurs protocoles de soins de santé COVID-19.

« Le monde est actuellement en guerre avec le COVID-19 et notre algorithme, développé en collaboration avec EarlySign, nous aidera à lutter efficacement contre le virus », a déclaré le PDG de Maccabi, Ran Sa’ar. « L’algorithme et les tests accélérés qu’il permet réduiront le nombre de cas graves de COVID-19 et aideront à sauver des vies. »

Le logiciel traite tous les patients dans la base de données d’une organisation et signale les patients à haut risque. Si l’un de ces patients appelle pour signaler des symptômes de type COVID-19, le système informe automatiquement le professionnel de santé que le patient fait partie du groupe à haut risque et on peut alors les orienter vers un test immédiat.

En Israël, les tests sont effectués dans les installations Maccabi désignées, les drive automobiles ou, si nécessaire, au domicile du patient. Cela permet aux procédures médicales de commencer le plus rapidement possible après un diagnostic positif, contribuant ainsi à limiter la propagation du virus.

L’algorithme analyse des dizaines de facteurs médicaux courants, notamment l’âge, le poids, l’indice de masse corporelle, les antécédents d’hospitalisation, les antécédents de médication, le tabagisme et les antécédents médicaux, y compris les maladies cardiaques ou respiratoires et le diabète.

Le nouveau logiciel classe également les patients selon trois niveaux de risque estimés et aide le processus décisionnel à garder le patient à la maison, à le déplacer vers un centre de quarantine désigné COVID-19 ou à l’admettre à l’hôpital.

Le professeur Varda Shalev, directeur de l’Institut de recherche et d’innovation de Kahn-Sagol-Maccabi, a déclaré que le fait d’avoir 27 ans de données sur les patients leur avait permis de montrer comment une analyse approfondie des mégadonnées des dossiers de santé électroniques anonymisés (DSE) pouvait être optimisée pour aider à combattre le pandémie.

« L’identification précoce des personnes les plus exposées est cruciale pour soutenir les professionnels de santé et aplanir la courbe de la pandémie« , a-t-elle déclaré.