Une start-up israélienne développe une méthode pour réduire considérablement le temps nécessaire pour administrer un traitement efficace.
Par TPS
Les experts de Barcode Diagnostics, une société fondée à l’Institut israélien du Technion, développent une technologie innovante pour réduire le temps nécessaire pour identifier le traitement optimal pour les patients cancéreux, réduisant ainsi le temps nécessaire de plusieurs mois à seulement 72 heures.
Le PDG de Barcode, Ronen Eavri, a expliqué à TPS la technologie derrière son produit et comment elle permettait de fournir aux médecins le bon outil nécessaire pour lutter efficacement contre le cancer.
L’idée est simple: lorsqu’une personne reçoit un diagnostic de cancer du sein triple négatif, un médecin a le choix entre plusieurs formes de médicaments pour lutter contre le cancer. Chaque patient réagit différemment aux médicaments; ce qui donne des effets positifs à un patient peut n’avoir aucun effet sur un autre.
Actuellement, les médecins testent chaque médicament pendant trois mois, après quoi ils passent au suivant si aucun résultat bénéfique n’est démontré.
C’est là que Barcode Diagnostics entre en jeu: la start-up propose une «méthode de dépistage basée sur les nanotechnologies», a déclaré Eavri à TPS, qui réduit le temps nécessaire pour déterminer le médicament optimal d’un minimum de trois mois à seulement 72 heures.
Au lieu de tester des médicaments individuellement et sur une longue période, Barcode Diagnostics envoie simultanément différents médicaments au système sanguin en «encapsulant des médicaments dans des nanoparticules et en les plaçant avec des codes-barres moléculaires. De cette façon, nous pouvons générer différentes nanoparticules qui se ressemblent à l’extérieur mais avec une cargaison différente », permettant à Eavri et à son équipe de mesurer l’efficacité de chaque médicament sur la tumeur cancéreuse.
La technologie révolutionnaire injecte simultanément toutes les nanoparticules pertinentes avec des codes-barres dans la circulation sanguine du patient en très petites quantités où elles atteignent la tumeur.
«Si un médicament est puissant, il tuera cette cellule. 48 heures après l’injection, le médecin prélève une biopsie sur la tumeur. La biopsie présente des cellules mortes et des cellules vivantes que nous séparons. Si un médicament est puissant, une plus grande partie de son code-barres ira dans les cellules mortes », explique l’Université hébraïque et le MIT Eavri, expliquant comment une injection peut fournir aux médecins les informations nécessaires pour déterminer quel médicament utiliser dans le traitement à long terme d’un patient.
La société israélienne quantifie ensuite le nombre de codes-barres trouvés dans les cellules cancéreuses mortes, ce qui lui permet de déterminer l’efficacité des médicaments individuels testés.
«Plus il y a de codes-barres d’un médicament dans les cellules mortes, plus le médicament est efficace», a expliqué le PDG, soulignant comment sa méthode de détermination du médicament qui convient à un patient peut aider les médecins à commencer un traitement efficace contre le cancer plusieurs mois plus tôt que ce n’est actuellement le cas. : «48 heures à l’intérieur du patient, 24 heures pour notre analyse. Au total, 72 heures est le temps qu’il nous faut pour fournir un rapport au médecin sur l’activité des différents médicaments chez un patient. Nous pouvons réduire considérablement le temps actuellement nécessaire. »
Barcode Diagnostics concentre ses recherches actuelles sur le cancer du sein, mais voit son idée comme «une plate-forme technologique [pas seulement pour le cancer du sein]».
Eavri a ajouté que «en tant que startup, nous sommes très concentrés sur la fourniture d’une preuve de concept, nous nous concentrons sur le cancer du sein triple négatif».
Une fois que cette preuve de concept est là, la startup s’engage à s’étendre à d’autres types de cancer.
«Nous devons encore prouver que cela fonctionne chez l’humain et c’est pourquoi nous préparons la première étude chez l’homme [en Israël]», a déclaré Eavri, ajoutant que «c’est une innovation révolutionnaire. Si cela fonctionne, ce sera une percée incroyable pour sélectionner le traitement optimal et pour aider les médecins à décider quels médicaments [utiliser] pour traiter le cancer du sein triple négatif en premier, et d’autres indications de cancer à l’avenir. »
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