Des chercheurs de l’Université de Tel Aviv ont détecté des « menteurs » avec une précision sans précédent de 73 % en mesurant les mouvements des muscles du visage.
Avec l’aimable autorisation de l’Université de Tel Aviv
Des chercheurs de l’Université de Tel Aviv ont détecté 73% des mensonges racontés par les participants à l’essai sur la base de la contraction de leurs muscles faciaux, atteignant un taux de détection plus élevé que toute autre méthode connue. L’étude a identifié deux groupes différents de « menteurs » : ceux qui activent les muscles de leurs joues lorsqu’ils mentent et ceux qui activent leurs sourcils.
Selon les chercheurs, la technologie a un grand potentiel pour détecter la tromperie dans des contextes réels, tels que la sécurité et la criminalité.
L’étude a été menée par une équipe d’experts de l’Université de Tel Aviv dirigée par le professeur Yael Hanein du Centre de nanoscience et de nanotechnologie et de l’École de génie électrique, Iby et Aladar Fleischman Faculté d’ingénierie, et le professeur Dino Levy de la Coller School of La gestion. L’équipe comprenait le Dr Anastasia Shuster, le Dr Lilach Inzelberg, le Dr Uri Ossmy et la candidate au doctorat Liz Izakon.
L’article a été publié dans la principale revue Brain and Behaviour.
La nouvelle étude a été fondée sur une innovation révolutionnaire du laboratoire du professeur Hanein : des autocollants imprimés sur des surfaces molles contenant des électrodes qui surveillent et mesurent l’activité des muscles et des nerfs. La technologie, déjà commercialisée par X-trodes Ltd., a de nombreuses applications, telles que la surveillance du sommeil à domicile et le diagnostic précoce des maladies neurologiques. Cette fois, les chercheurs ont choisi d’explorer son efficacité dans un domaine différent : la détection de mensonges.
Le professeur Levy explique : « De nombreuses études ont montré qu’il est presque impossible pour nous de savoir quand quelqu’un nous ment. Même les experts, tels que les interrogateurs de la police, ne font qu’un peu mieux que le reste d’entre nous. Les détecteurs de mensonges existants sont si peu fiables que leurs résultats ne sont pas admissibles en tant que preuves devant les tribunaux – car à peu près n’importe qui peut apprendre à contrôler son pouls et à tromper la machine.
« Par conséquent, il existe un grand besoin d’une technologie d’identification de tromperie plus précise. Notre étude est basée sur l’hypothèse que les muscles du visage se tordent lorsque nous mentons et que jusqu’à présent, aucune électrode n’a été suffisamment sensible pour mesurer ces contorsions. »
Les chercheurs ont attaché les nouveaux autocollants avec leurs électrodes spéciales à deux groupes de muscles du visage : les muscles des joues près des lèvres et les muscles des sourcils. Les participants ont été invités à s’asseoir par paires face à face, l’un portant des écouteurs à travers lesquels les mots « ligne » ou « arbre » ont été transmis. Lorsque le porteur a entendu « ligne » mais a dit « arbre » ou vice versa, il mentait manifestement, et la tâche de son partenaire était d’essayer de détecter le mensonge. Ensuite, les deux sujets ont changé de rôle.
Comme prévu, les participants n’ont pas pu détecter les mensonges de leurs partenaires avec une quelconque signification statistique. Cependant, les signaux électriques délivrés par les électrodes fixées sur leur visage ont identifié les mensonges à un taux de réussite sans précédent.
« Comme il s’agissait d’une étude initiale, le mensonge en lui-même était très simple« , a expliqué le professeur Levy. « Habituellement, lorsque nous mentons dans la vraie vie, nous racontons une histoire plus longue, qui comprend à la fois des éléments trompeurs et véridiques. Dans notre étude, nous avons eu l’avantage de savoir ce que les participants ont entendu à travers les casques, et donc aussi de savoir quand ils mentaient. Ainsi , en utilisant des techniques avancées d’apprentissage automatique, nous avons entraîné notre programme à identifier des mensonges sur la base de signaux EMG (électromyographie) provenant des électrodes.
« En appliquant cette méthode, nous avons obtenu une précision de 73 % – pas parfaite, mais bien meilleure que toute technologie existante. Une autre découverte intéressante est que les gens mentent à travers différents muscles du visage : certains mentent avec leurs muscles des joues et d’autres avec leurs sourcils. »
Les chercheurs pensent que leurs résultats peuvent avoir des implications dramatiques dans de nombreux domaines de notre vie. À l’avenir, les électrodes pourraient devenir redondantes, avec un logiciel vidéo formé pour identifier les mensonges en fonction des mouvements réels des muscles du visage.
Le professeur Levy prédit : « Dans la banque, lors des interrogatoires de police, à l’aéroport ou lors d’entretiens d’embauche en ligne, des caméras haute résolution entraînées pour identifier les mouvements des muscles du visage seront capables de distinguer les déclarations véridiques des mensonges. La tâche est de terminer la phase expérimentale, de former nos algorithmes et de supprimer les électrodes. Une fois la technologie mise au point, nous nous attendons à ce qu’elle ait des applications nombreuses et très diverses. »