Israel: Inteligencia Artificial para invernaderos aumenta la capacidad de cultivar localmente

Aunque los cambios de temperatura afectan a cada cultivo de manera diferente, se sabe que el arroz, el maíz y la soja, tres de los cuatro granos más consumidos a nivel mundial, experimentan los impactos más severos.

Por: Iton Gadol

Agregue estos factores al aumento del crecimiento de la población, y es fácil entender por qué los países más pequeños tendrán que cultivar sus propios productos de manera sostenible, reduciendo la dependencia de las exportaciones de los principales graneros del mundo.

Las tecnologías agrícolas son esenciales para hacer eso, e Israel tiene 440 empresas activas en este sector.

Una startup, Fermata Tech , ha desarrollado una solución exitosa para invernaderos que involucra inteligencia artificial (IA) para facilitar el crecimiento de las plantas al identificar enfermedades y detectar la presencia de actividad de plagas en una etapa lo suficientemente temprana como para remediar el problema.

“Instalamos cámaras especiales en invernaderos que observan y toman fotografías de cada planta”, dice la directora ejecutiva de Fermata, Valeria Kogen.

«Luego, la IA analiza las imágenes e identifica lo que realmente está sucediendo, como si las plantas están sanas o no, qué enfermedades o plagas pueden estar presentes o la velocidad a la que crecen las plantas, lo que sea que necesite el agricultor».

Hasta ahora, los métodos de Fermata han permitido a los invernaderos reducir la pérdida de cosecha relacionada con enfermedades en un 30-40% y reducir el monitoreo humano activo en un 50%, según los ensayos de la compañía.

“Los trabajadores tienden a notar cuando una planta está infectada una vez que la enfermedad ya se ha extendido, que es donde se pierde gran parte de la producción, lo que la convierte en una de las principales fuentes de desperdicio de alimentos en el planeta”, dice Kogen.

“Hasta el 40% de los cultivos de invernadero y campo abierto se pierden debido a enfermedades, y esto genera una pérdida financiera anual de 7 mil millones de dólares”.

Debido a que los trabajadores que monitorean visualmente las plantas que crecen dentro de los invernaderos no son agrónomos capacitados, deben comunicarse con un agrónomo para determinar la mejor manera de proceder con las plantas afectadas si ven algo cuestionable.

“En promedio, los agrónomos vienen e inspeccionan las plantas una vez a la semana, pero esto lleva mucho tiempo, especialmente cuando estos invernaderos albergan más de 10,000 plantas”, dice Kogen.

“Obviamente, la visión humana es limitada. ¡Es como una jungla! Entonces, simplemente no es realista monitorear cada hoja de cada planta todos los días de esa manera. La inteligencia artificial reemplaza este proceso y lo hace automático «.

Para desarrollar su sistema de inteligencia artificial, Fermata se asoció con un equipo de agrónomos para crear una extensa base de datos de imágenes de plantas de alta calidad, cada una acompañada de imágenes de cómo se ven cuando están afectadas por ciertas enfermedades o plagas.

Cuando la tecnología del sensor de imagen detecta un cultivo, se compara automáticamente con estos datos programados y se analiza su estado de salud.

«Nuestra experiencia principal está en el desarrollo de software, y desarrollamos esta solución de inteligencia artificial para que sea posible analizar imágenes y luego definir lo que está sucediendo con las plantas en estas imágenes», dice Kogen, quien fue finalista en 2021 Israelí Mujeres de AgriFood. Competencia nacional.

“Cada sesión con un cliente en particular comienza con una conversación sobre lo que es importante para ellos porque nuestras alertas dependen en gran medida del tipo de cultivo, región o recursos que tenga el agricultor”, explica Kogen.

Si bien algunos agricultores quieren estar al tanto de todos y cada uno de los problemas, otros prefieren no ser alertados sobre temas seleccionados para los que carecen de recursos para abordar.

“Es muy importante para nosotros no bombardear a los clientes [con datos] si no tienen la capacidad para solucionarlo. Por eso, tratamos de ser muy flexibles para adaptarnos a sus necesidades. Sin embargo, debido a que hacemos que sea más factible monitorear el crecimiento de las plantas y detectar enfermedades con anticipación, ayuda a los agricultores a reducir el uso de insumos agroquímicos ”, afirma Kogen.

Si bien Fermata ciertamente tiene una buena cantidad de competidores, Kogen dice que su producto es personalizable, eficiente y fácil de usar.

“En primer lugar, hemos diseñado nuestra IA de tal manera que es muy fácil cambiar de un tipo de cultivo a otro y de un tipo de tarea a otro. Además, tenemos datos de muy buena calidad que hacen que el producto sea realmente competitivo. No solo nos centramos en los tomates , el cannabis o las flores; nuestra IA puede manejarlos todos y mucho más, lo que lo hace realmente escalable ”, afirma.

La segunda ventaja es un proceso de instalación sencillo que los clientes pueden realizar por sí mismos. Y debido a que Fermata tiene experiencia trabajando con invernaderos convencionales y otros tipos de granjas interiores , incluidas granjas verticales , las instrucciones que vienen con el producto se pueden modificar de acuerdo con el espacio de cultivo particular del cliente.

“Incluso si mañana tenemos un cliente en Sudáfrica o Brasil, no es un problema para nosotros. Simplemente enviamos nuestro equipo con instrucciones y, en un par de horas, el sistema puede estar listo y funcionando ”, dice Kogen.

“La tendencia en interiores está creciendo realmente”, afirma Kogen. “En muchos países, especialmente en Asia, hay una falta de espacio para la agricultura tradicional, por lo que es muy importante utilizar cualquier espacio industrial disponible para la producción eficiente de alimentos. Nuestras tecnologías hacen que las granjas de interior sean competitivas ”, concluye.