Un VÍDEO que muestra el pastoreo de ovejas se vuelve viral

Cuando el fotógrafo de drones comerciales Lior Patel de Israel publicó un video secuencial de un inmenso rebaño de ovejas que se movían a través de prados en el norte del país éste sólo esperaba algunas reacciones de aprobación por parte de amigos y colegas.

Sin embargo, y para su sorpresa, este fascinante video publicado en Facebook e Instagram se volvió viral. Cerca de dos millones de personas en todo el mundo lo compartieron en varias plataformas y cadenas de noticias como la británica BBC hicieron informes sobre el video de Patel.

“Fue una locura total. La pestaña de notificaciones parecía una catarata y así fue como pensé que algo andaba mal con mi computadora”, le contó Patel a ISRAEL21c en Español.

Patel, de 42 años y residente de Haifa, comenzó a dedicarse a la fotografía hace apenas 12 años y pronto su talento lo llevó a ganar premios y participar en exposiciones. “Luego aparecieron los drones y entonces pensé que eso le daría una dimensión diferente a mis fotografías. Inmediatamente me enamoré de ver cosas desde arriba que antes sólo era posible mirar desde un helicóptero o desde lo alto de un edificio alto. De repente, fue accesible y conveniente”, indicó.

Tras obtener una licencia de la Autoridad de Aviación Civil hace cinco años, Patel empezó una carrera en fotografía comercial. Hoy, empresas, organizaciones de medios y agencias gubernamentales se incluyen entre sus clientes.

“A veces, los drones son usados para explicar y visualizar, por ejemplo, un reclamo de un seguro si es que hay una inundación en un campo agrícola. Otras es para promover negocios. Pero principalmente es para conseguir una nueva perspectiva “, explicó el fotógrafo.

Mientras trabaja duro, Patel desarrolla también sus proyectos personales. “Lo hago solo por mi espíritu y para tener algo que presentar a las exposiciones”, afirmó.

Durante la pandemia, Patel se encontró con más tiempo del habitual y fue así que decidió tomar algunas imágenes de ovejas mientras pastaban y les pidió a sus amigos granjeros que lo conectaran con el dueño de un rebaño. “Sabía que el movimiento se vería fantástico desde arriba”, aseguró.

“Fue una locura total. La pestaña de notificaciones parecía una catarata y así fue como pensé que algo andaba mal con mi computadora”, le contó Patel a ISRAEL21c en Español.

De ese modo, Patel se puso en contacto con Keith Markov, un inmigrante sudafricano, y el agricultor de coles Micha Morgan, cuyo rebaño en el Valle de la Paz cerca de Yokneam varía de 1.000 a 1.700 cabezas.

El artista les preguntó si podía venir fotografiar a los animales durante dos o tres horas.

“Levanté el dron y en el momento en que vi la formación del rebaño mientras se movía, me di cuenta de allí había algo”, rememoró.

Patel pasó siete meses, desde principios de enero hasta finales de junio, con los animales. “No sabía en qué me estaba metiendo cuando todo se convirtió en una pequeña obsesión”, admitió.

Cada video fue filmado durante cuatro a siete minutos. La película terminada tiene una cronología, por lo que primero se ve a las ovejas pastando en campos verdes de invierno y luego en campos de verano amarillos a unos siete kilómetros de distancia.

Durante el proyecto, Patel aprendió mucho sobre las ovejas de Mustafá Tabash, el pastor principal del rebaño. Los hombres comenzaban cada jornada con una taza de café.

Entre los innumerables correos electrónicos y mensajes que Patel recibió en los últimos dos meses hay consultas de universidades e instituciones de comportamiento animal en Europa y EEUU, que buscan comprar el material para ayudar a la investigación sobre el manejo de multitudes y cómo se mueven las cosas.

Pero el padre de dos hijos tiene el ojo puesto en presentar el video en cámara rápida en exhibiciones en Israel y en el extranjero, y está ansioso por compartir con otros la perspectiva poco común que logró desde arriba.

Estos son dos videos más de drones hechos por Patel: uno muestra la actividad marítima en el puerto de Haifa y el otro el progreso en un sitio de construcción.

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